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智能告警使用历史数据学习得到的动态阈值替代静态阈值，更及时地发现重大隐患或故障。智能的告警消息相关性分析和收敛，解决故障发生时，告警风暴带来的副作用。通过对告警消息的相关性分析，可以识别出告警的模式，将多条相关告警合并或转化成一条具有更多信息的告警，从而帮助更快更准确地诊断故障。
另外，智能告警组件监测到高危级别告警事件或偏离预定阀值的情况时，告警组件会生成告警消息，通过消息系统自动创建相应的运维工单，这些工单能够自动智能化精准推送给相应岗位的人员处理，待故障处理完毕后由相关人员关闭工作流，形成告警事件闭环。让运维事件的生命周期轨迹有迹可循，且高效运转。
最后，智能告警通过IM消息消息系统向微信、App等移动即时消息应用终端，并结合系统自带的企业组织管理和账权体系，精准向组织相关人员推送消息，让其第一时间准确获得所要知悉的资讯，并及时分析决策处理。
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